Dirk Enzmann
Universität Hamburg
Fachbereich Sozialwissenschaften
Masterstudiengang Internationale Kriminologie

Statistik I , WS 2010/11

Fr  10:00-11:45 (sine tempore)  Allende Platz 1, Raum 104 (Vorlesung)
Fr  12:15-13:45 (sine tempore)  Von-Melle-Park 9, Raum A514 (Übung)

Dr. Dirk Enzmann, Schlüterstr. 28 (Rechtshaus), Raum A 224, Sprechstunde: Di 14:30-15:30
Tel.: 42838.7498, email: dirk.enzmann@uni-hamburg.de

Veranstaltungsüberblick

• Einführung; eindimensionale Häufigkeitsverteilungen (Teil 1) (Teil2); grafische Darstellungen
• Skalenniveaus und der Begriff des Messens, Kennziffern der zentralen Tendenz (Teil1) (Teil2) [Exkurs: Rechnen mit dem Summenzeichen] [Minimumseigenschaft des Medians: PDF-Datei; Java-Applet] 
• Kennziffern der Variabilität (R-Syntax: dispnom.r), Boxplot; Z-Werte; Kennziffern der Form einer Verteilung
• Mehrdimensionale empirische Verteilungen (Kovarianz, Produkt-Moment-Korrelation)
• Lineare Regression; Schätzfehler und Varianzzerlegung; Regressionsdiagnostik; Regressionseffekt [R-Syntax Beispiel: RegEff_Demo.r] [Stata-Syntax Beispiel: RegEff_Demo.do]
• Zusammenhangsanalysen nominaler Daten (Kreuztabellen); weitere Korrelationskoeffizienten [R-Syntax zu den Folien: Korrelationen.r] [Stata-Syntax zu den Folien: Korrelationen.do]
• Künstliche Dichotomisierung von Daten: Pro und Contra (Demonstration: http://psych.colorado.edu/~mcclella/MedianSplit/)
• Multiple Regression (Beispiel: MultRegBeispiel.pdf, MultRegBeispiel.r, MultRegBeispiel.do)
• Mediator- und Moderatorvariablen; "Kausalmodelle" und Probleme der Kausalität; Ausblick

Literatur:

• Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. vollst. überarb. Aufl.). Berlin: Springer.
• Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. & Aiken, L.S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah, NJ (3rd ed.): Lawrence Erlbaum.
• Weiss, N.A. & Hassett, M.J. (1999). Introductory Statistics. Reading (MA) (5th ed.): Addison-Wesley.
• Wirtz, M. & Nachtigall, C. (2006). Deskriptive Statistik. Statistische Methoden für Psychologen, Teil 1. Weinheim: Juventa.
• Venables, W.N., Smith, D.M. & the R Development Core Team (2005). An Introduction to R. Notes on R: A Programming environment for data analysis and graphics. (http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf)
• Verzani, J. (2002). simpleR - using R for introductory statistics.[Text] (simple_0.6.zip [R-package mit Beispielen]) (Link: simpleR)

Online-Ressourcen:

• Computer-Assisted Statistics Teaching (Learn statistical concepts and methods on a computer). http://cast.massey.ac.nz .
• Garson, G.D.: PA 765 Statnotes: An Online Textbook. (http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm)
• Resources to help you learn and use R
• R Online-Hilfe
• R-Befehlsübersicht (http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf)
• R zum downloaden: CRAN
• Wie aktualisiere ich R?
  
• Hinweise zur Installation, Konfiguration und Aktualisierung von R: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/icu/default.htm
• Tinn-R (Editor zum downloaden, Setup-Programm für Version 1.17.2.4): http://www.sciviews.org/Tinn-R/

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   (aktualisiert: 21.01.2010)