Dirk Enzmann, Universität
Hamburg
Fachbereich
Sozialwissenschaften
Masterstudiengang
Internationale Kriminologie
Quantitative Methoden II , SS 2012
Mo 14:15-15:45, Allende Platz 1, Raum ??? (Vorlesung)
Mo
16:15-17:45, Allende
Platz 1, Comp.-Pool R 238 (Übung)
Dr. Dirk
Enzmann, Schlüterstr. 28, A 224 (Rechtshaus), Sprechstunde: Di
13:30-14:30
Tel.: 42838.7498, email: dirk.enzmann@uni-hamburg.de
Veranstaltungsüberblick
- Strategie der Inferenzstatistik (Teil 1)
(Teil 2) und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Teil
1) (Teil 2)
- Kombinatorik und Binomialverteilung; Prüfgrößen
- Logik des
Signifikanztests, Statistische Tests für Mittelwerte
einer Population, Hypothesentests für Mittelwertsunterschiede (Grafik: grenzwert.r; Syntax für Skriptberechnungen mit Excel, R, SPSS und Stata: ttest_bsp.zip )
- Konfidenzintervalle und Fehlerbalken (Simulation von
Konfidenzintervallen: sim_CI.r
und CI_demo.r; Syntax zur Demonstration von Konfidenzintervallen und der Signifikanz von Mittelwertsunterschieden: Daten ttest.dat, SPSS konfint.sps, Stata konfint.do )
- Varianzanalyse (R-Syntax: anova1.r, anova2.r,
anova2mw.r; Stata-Syntax: anova.do; Daten: anova2mw.dat )
- Effektgrößen und Metaanalysen (siehe: Wilson
und Becker; effect size calculator: ES_Calculator.xls ) (Beispiel Metaanalyse: wilson_ex.r, Daten: wilson_ex.txt
)
- Messtheorie: Reliabilität und exploratorische
Faktorenanalysen
(Lektüre: Wirtz & Nachtigall, 2006, S. 199-218; Analysebeispiele
angelehnt an Wirtz & Nachtigall: Wirtz_FA.r;
Preacher & McCallum (2003): Reparing
Tom Swift's Electric Factor Analysis Machine); Vertiefung: Eigenwerte
- Pfad- und Strukturgleichungsmodelle: Logik linearer
Strukturgleichungsmodelle (Logik_SEM.pdf);
"Ghost Chasing" (SEM.pdf); Beispiel CFA mit R (Wirtz_CFA.r); klassisches Beispiel SEM: Fox
(2006) SEM-paper (pp. 472-481!) & Fox_SEM.r
- Bengt Muthéns' Workshop
"Statistical
analyses
with latent variables" (Movies: http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/ed231e/default.htm);
R-Syntax und Daten für Lecture 2 "Confirmatory factor analysis" (holzall.dat; holzefa.r; holzefacfa.r; holzcfa.r)
- Verallgemeinertes lineares Modell: logistische Regression;
Poisson- und negative Binomialregression (Verallg_lin_Mod.pdf).
Literaur: Cohen et al., 2003
(pp. 479-535); R-Syntax der Beispiele aus Cohen et al: GLM.r;
Beispieldaten: c13e01dt.txt; c13e02dt.txt;
- Mehrebenenanalysen (Literatur: Hadler (2004); Merlo et al. (2005a); Merlo et al. (2005b); Merlo et al. (2005c); Merlo et al. (2006) )
Literatur
- Bortz, J. (1999). Statistik
für Sozialwissenschaftler (5. vollst. überarb. Aufl.).
Berlin: Springer.
- Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. & Aiken, L.S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation
Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah, NJ (3rd ed.):
Lawrence Erlbaum.
- Nachtigall, C. & Wirtz, M.
(2006). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik.
Statistische Methoden
für Psychologen, Teil 2. Weinheim:
Juventa.
- Weiss, N.A. & Hassett, M.J. (1999). Introductory
Statistics. Reading (MA) (5th ed.): Addison-Wesley.
- Wirtz, M. & Nachtigall, C.
(2006). Deskriptive Statistik. Statistische Methoden
für Psychologen, Teil 1. Weinheim:
Juventa.
Online-Ressourcen: